Yann LeCun’s presentation at Harvard. Even though he’s a hardcore critic of the current approach: more data, more servers, and our everything is deep learning only. Picking a kinda weird, IMO, way to criticize — like “a person can learn to drive a car at 17 in a few hours, but a computer can’t.” But it’s worth noting all his examples ignore that before that you’ve spent 17 years seeing cars on the road, racing movies, playing games, your parents driving you places, and that’s all the same dataset, and you and your brain remember all of it.
Overall, valid points, and anyway it’s always interesting to listen to a coherent talk from the head of one of the strongest AI labs at Meta.
PAPER: (https://openreview.net/forum?id=BZ5a1r-kVsf)
Slides: (https://drive.google.com/file/d/1Ymx_LCVzy7vZXalrVHPXjX9qbpd9k_bo/view?usp=drivesdk)
Video: (https://youtu.be/MiqLoAZFRSE?si=wk-ESI_i-_Q7539w)
Original (RU)
Презентация Яна Лекуна в Гарварде. Хоть он и ярый критик современного подхода: больше данных, больше серверов и наше все это deep learning only. Выбирая достаточно как по мне странный способ критики - а-ля вот человек может научиться водить машину в 17 лет за несколько там часов, а компьютер нет. Но стоит отметить что все его примеры не учитывают, что до этого ты 17 лет видишь машины на дороге, фильмы про гонки, играешь в игры, родители везут тебя куда-то и это все тот же датасет, и ты и твой мозг все запоминает.
В целом валидные поинты и тем более всегда интересно складный рассказ послушать от главы одной из самых сильных лаб по AI от Meta.
PAPER: (https://openreview.net/forum?id=BZ5a1r-kVsf)
Slides: (https://drive.google.com/file/d/1Ymx_LCVzy7vZXalrVHPXjX9qbpd9k_bo/view?usp=drivesdk)
Video: (https://youtu.be/MiqLoAZFRSE?si=wk-ESI_i-_Q7539w)