Gonna throw in my two cents on analytics. I think that for early stages, you generally don’t need any analytics at all, and no deep user study either. Like, not mandatory.
Analytics, especially product analytics, is about optimizations. And I’m in the camp that you’re basically not gonna find product-market fit through optimizations.
You can understand that you’re fine by looking at your spot in the store, the basic metrics the store gives you now, DAU/MAU. Everything else is basically details. You can tell what’s going on by looking at UGC. At launch I most often look at one number, in GA or other systems it’s “users online.” If that number is growing and not dropping, then everything’s ok.
This approach just saves a ton of time. Criticism in the comments.
Original (RU)
Наброшу про аналитику. Я считаю что для ранних стадий в целом никакой аналитики и вообще изучения пользователей детально не нужно. Точнее не обязательно.
Аналитика, особенно продуктовая это про оптимизации. А я сторонник того, что оптимизациями product market fit найти будет практически невозможно.
Понять, что у вас все ок. Можно посмотрев на место в сторе, базовые показатели которые дает стор сейчас DAU/MAU. Остальное в принципе уже детали. Вы понимаете смотря в UGC что происходит. Я чаще всего смотрю в одну цифру на запуске, в GA или других системах это «users online». Если эта цифра растет и не падает то все ок.
Данный подход экономит просто тонну времени. Критику в комменты.