Kimi k3 dropped, and now a new Qwen 3.8 max is dropping too, which will also be aka a “fable class model.” The internet will be flooded with reviews like, look, the model can do everything the big labs can. Let’s try looking at it from a slightly different angle. Because the releases are very important, but the point is different.
Over many years we’ve seen the Chinese catching up to Western models. Mostly by buying up traces and data “kinda like distillate.” You have to understand that distillation by itself isn’t just dumb copying, it’s like for RL it solves the cold start. So yeah it matters to “steal” data, but it doesn’t solve much on its own. Next, the guys are really good at architecture and training on old GPUs and clusters. That’s cool. Plus open source (here the OpenAI policy director, btw he’s literally a politician, started writing on Twi and spectacularly shit the bed, I haven’t seen this level of nonsense from people of that rank on the internet in ages, like the dude has never been online even once, and he writes that he’s been on the net since childhood, go read it yourself because it’s interesting). But it’s important to understand that the main effect of these releases is public information that a lot of tasks can be pushed to a very high level and quality just by doing good RL. See frontend arena. There Kimi k3 wrecks everyone and everything including sol & fable. Meaning you don’t have to take some arch-expensive new top model and pay a ton of money if you only need to solve a certain type of tasks. In other words startups like thinking machines & engram.ai are doing exactly that. Like come here, dear enterprise, and we’ll do everything for you. And now every business in the world has understood this. Healthy competition, finally!
Such is life.
Links from the original post:
Original (RU)
Тут вышли Kimi k3 и вот сейчас выходит новый Qwen 3.8 max, который тоже будет ака «fable class model». В интернетах будет туча отзывов, мол смотрите модель умеет все что умеют большие лабы. Попробуем чуть чуть под другим углом посмотреть. Так как релизы очень важные, но смысл иной.
За долгие годы мы увидели, что китайцы догоняют западные модели. В основном скупают трейсы и данные «типа дистиллят». Надо понимать что дистилляция сама по себе это не тупо копировать, это для rl как бы холодный старт решает. Поэтому это важно конечно «воровать» данные, но не решает сильно. Далее ребята очень хороши в архитектуре и обучении на старых видяхах и кластерах. Это круто. Плюс open source (тут
директор
по политике OpenAI, он кстати реально политик, началь писать в тви и обосрался знатно, я такого бреда от такого ранга людей не видел в интернете давно, как будто чел в интернете вообще не сидел ни разу, а пишет что в инете с детства, почитайте сами ибо это интересно). Но важно понимать, что основной эффект этих релизов это публичная информация о том, что многие задачи можно довести до очень высокого уровня и качества просто сделав хороший rl. См frontend arena. Там Kimi k3 рвет всех и вся включая sol & fable. То есть не обязательно брать архидорогую новую топ модель и платить тонну денег, если тебе нужно только решать определенный тип задач. Другими слова стартапы как thinking machines &
engram.ai
ровно это и делают. Типа приходи дорогой энтерпрайз и мы все для вас сделаем. И теперь это поняли все бизнесы в мире. Здоровая конкуренция наконец-то!
Такие дела.