Alright, enough with the ololo posts. Back to the “read it, but didn’t fully get it” section. Today there’ll be a lot of random stuff.
1/ A very solid article called
“Domain specific architectures for AI inference” (https://fleetwood.dev/posts/domain-specific-architectures)
for those who are into running and optimizing. What’s more, the article has a bunch of great links.
2/
A genuinely good guide (https://www.bvp.com/atlas/the-founders-playbook-for-scaling-to-1-million-arr)
article on what paths there are to make it to $1M ARR (unlike my advice above) from Bessemer Ventures.
3/ Quantum chips from Microsoft — cancel for now. Way too revolutionary.
Here’s a little overview. (https://quantumfrontiers.com/2025/03/05/what-does-it-mean-to-create-a-topological-qubit/)
4/
Found a pretty interesting prediction (https://sideways-view.com/2023/07/29/self-driving-car-bets/)
about self-driving cars from a dude who worked on an AI alignment team together with Ilya Sutskever and, say, Dario Amodei. And it’s interesting because the situation per the prediction is similar to the whole “in 10 years everything will be!” vibe. But we know how it went with self-driving cars: nope, nope, nothing after ten years :) except a couple cities, and only a little bit.
5/
a funny bench, (https://metr.org/blog/2024-11-22-evaluating-r-d-capabilities-of-llms/)
where they try to compare model performance on tasks a human expert also does. But the most interesting part is that a bunch of models got caught cheating in the literal sense of the word (for example, in a similar chess bench the model was brute-forcing like thousands of positions to see which one fits). And overall there’s a
cool thread (https://x.com/colin_fraser/status/1892721051299172641)
about something slightly different; the original post got deleted btw.
6/
this is the best spec (https://spinroot.com/gerard/pdf/P10.pdf)
for your coding agent
7/ if you, like me, sometimes miss theoretical physics, there’s a good
refresher (https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A2%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D0%B3%D1%80%D1%83%D0%BF%D0%BF%D1%8B_%D0%9B%D0%BE%D1%80%D0%B5%D0%BD%D1%86%D0%B0)
Original (RU)
Ладно хватит ололо постов. К рубрике «прочитано, но не до конца понято». Сегодня будет много всякого разного.
1/ Очень годная статья под названием
«Domain specific architectures for AI inference» (https://fleetwood.dev/posts/domain-specific-architectures)
для тех кто увлекается запуском и оптимизацией. Более того в статье много хороших ссылок.
2/
Настоящая хорошая гайд (https://www.bvp.com/atlas/the-founders-playbook-for-scaling-to-1-million-arr)
статья по тому какие есть пути добежать до 1M ARR (в отличие от моего совета выше) от Bessemer Ventures.
3/ Квантовые чипы от Микрософта пока отменяем. Слишком уж революционно.
Есть обзорчик. (https://quantumfrontiers.com/2025/03/05/what-does-it-mean-to-create-a-topological-qubit/)
4/
Нашел достаточно интересное предсказание (https://sideways-view.com/2023/07/29/self-driving-car-bets/)
про self driving cars от чувака который работал в одной команде по AI alignment вместе с Ильей Суцкевером и например Дарио Амодей. А интересно тем, что ситуация по предсказанию похожа что мол вот через 10 лет все будет! Но мы то знаем про self driving cars что нет, нет ничего спустя десять лет :) кроме пару городов на чуть чуть.
5/
забавный бенч, (https://metr.org/blog/2024-11-22-evaluating-r-d-capabilities-of-llms/)
где пытаются сравнить показатели моделей на задачах которые так же выполняет эксперт человек. Но самое интересное, что многие модели поймали за читерством в прямом смысле этого слова (например в похожем бенче на игре в шахматы модель перебирала грубо тысячи позиций чтобы посмотреть какая подойдет). Ну и там в целом есть
классный тред (https://x.com/colin_fraser/status/1892721051299172641)
про чуть другое, пост оригинал удалили кстати.
6/
это лучшая спека (https://spinroot.com/gerard/pdf/P10.pdf)
для вашего агента по кодингу
7/ если вы вдруг так же как и я иногда скучаете по теор физике есть хорошая
напоминалка (https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A2%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D0%B3%D1%80%D1%83%D0%BF%D0%BF%D1%8B_%D0%9B%D0%BE%D1%80%D0%B5%D0%BD%D1%86%D0%B0)